 一项旨在推动工业节能减排的新技术 —— 工业能耗精准动态监测预警系统，正引起业界广泛关注。该系统由济南工程职业技术学院研发，集成了多项前沿科技，为工业企业提供了全面、精准的能耗监测解决方案。 系统依托先进的云平台架构，结合物联网技术，实现了对工业能耗数据的实时、远程采集。通过地理信息系统（GIS），能耗数据得以直观展示，便于企业进行区域化的能耗分析与管理。大数据挖掘和能效分析技术的应用，则使得系 统能够对海量能耗数据进行深度分析，挖掘潜在的节能空间。
在核心技术方面，研发团队取得了多项突破。他们开发的采集网关，极大地简化了数据采集过程，提高了数据采集的效率与准确性。借助 AI 技术，系统实现了软测量功能，数据填补率高达 99.8%，有效解决了传统监测中数据不完整的问题。此外，粒子群分析预测技术的应用，帮助企业降低能耗达 7%，而基于神经网络及优化分解法的能耗优化策略，进一步降低了企业的综合能耗。
该系统的创新性不仅体现在技术层面，其全面、高效、精准、节能的特点也为工业企业带来了显著价值。数据采集有效率达到 100%，远程采集准确率超过 95%，预测模型误差低至 3%，且能帮助企业节约能源 2% 以上。目前，章丘华明水泥公司和六安钢铁控股集团已率先试用该系统，未来有望在更多工业领域推广应用，为实现碳达峰、碳中和目标贡献力量。 |
